美媒：人工智能被过度炒作了吗？

参考消息网11月6日报道 美国《福布斯》杂志网站10月8日刊登题为《人工智能被过度炒作的四种方式，以及如何找到真正的价值》的文章，作者是美国麻省理工学院高级研究员、人工智能风险投资人约翰·沃纳，内容编译如下：

这是一个激动人心的时刻，新技术很有可能改变我们的生活方式和经商兴业之道。

然而，有时这种宣传语言与你从信息技术(IT)新的进步中看到的结果并不相符。专家们(包括高德纳公司的专家们)谈到了新技术的“炒作周期”。当新技术崭新出炉时，“炒作周期”会影响人们对它们的看法及其使用方式。

人工智能（AI）也不例外，它现在正处在其炒作周期中。这些是人们估计人工智能的准确潜力时没有考虑到的一些事情。

现实中的人工智能

许多人工智能实体都非常擅长接受输入，并基于语言模型输出结果，但它们可能无法处理现实世界的决策，也无法详细分析周围环境。

例如，你可能会看到人工智能工具可以准确地预测对问题的最佳回答，甚或可以通过基于传感器的系统和卷积神经网络“看到”它们周围的情况。但在真正辨别环境的能力上，它们可能存在差距。它们可能无法识别常见物体，或者无法完全识别它们所看到的东西。这些差距可能是危险的，甚至是致命的，就像在早期迭代的某种自动驾驶系统等技术出现的某些情况一样。

另一些关注新应用不断炒作的人士指出，我们称之为人工智能的一些案例实际上是机器学习程序，例如，它具有预测性，但并不像人类那样真的具有认知能力。

当我们开始回答这些问题时，我们就能看穿炒作，看到当今人工智能的真实面貌。

企业谈论人工智能

还有一种炒作现象是，企业都在谈论它们要用人工智能做的每一件事……但当你环顾整个行业时，你会发现它们还没有用人工智能做多少事情。

如果你看一下企业文献或其他地方提到人工智能的人数，这些数字可能会令人困惑。这真的转化为行动了吗？

你必须看看这项技术被应用在哪里，才能准确地了解它是如何被使用的。你还必须记住，融合和员工培训是至关重要的：以正确的方式将一项技术加入到现有的业务流程中，可以确认这项创新对企业是有益还是有害。

认识人工智能缺陷

在很多情况下，人工智能会产生幻觉，会出错。它不是全能的，也不是无所不知。但它会让人们误以为他们正在使用的东西是绝对可靠的——直到人工智能犯了错误。

这是人工智能伦理道德的一部分，我们对系统如何做出决定有清晰的想法，并把这些数据放在那里让每个人都能看到。我们想确保我们看到人工智能是否在执行任务，以及它的产品是否真实准确。用户忽视这一点是有风险的。

发现人工智能价值

那么，企业如何合理地使用人工智能？

首先，你要确定企业的目标和目的，并确保人工智能可以解决这些问题。你打算让哪些类型的工作和流程实现自动化，以及如何实现自动化？这对业务流程有什么影响？

然后，企业也可以利用预测性人工智能和数据来打造商业洞察力、实现自动化和进行其他改进。例如，基于人工智能一以贯之的实际能力，企业可以使业务流程更接近期望的状态，或者引入关键效能。

数据治理是另一个大问题。企业必须妥善处理数据，并使用合理的方法来驱动其系统。这意味着要考虑数据所有权、知识产权等问题——有了这些东西，企业就能更接近真正落实。这将推动企业发展。

在这些技术正以惊人的速度融入我们生活的时代，能够避免人工智能炒作周期中常见陷阱的人有可能走得更远。（编译/刘宗亚）