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四维图新如何在压力下寻求增长？
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文字 - 连线旅行，作者 - 馨迪，编辑 - 周雄飞
根据日益清晰的智能驾驶路线“去映射”，四维图新CEO程鹏可能是业内“最焦虑的人”之一。
近日，在四维图新主办的新用户大会上，面对去地图行业争议，程鹏大喊“我不太明白喊‘无地图’的目的是什么？”。
在用户大会上，程鹏认为，行业“脱地图”的原因是一些汽车厂商没有地图资质、没有知识产权、不尊重安全。
据四维图新介绍，经过多方调查，他们发现像Waymo这样的自动驾驶解决方案提供商仍然采用“地图重”的解决方案；像宝马这样的传统汽车公司也在幕后采用“地图重”的解决方案。一些声称有“无图像”计划的汽车制造商实际上是在覆盖传感器后暗中“使用图像”。
这份揭露行业内幕的备忘录，再次引发了自动驾驶是否可以不需要高精度地图的问题。
事实上，业界长期以来一直争论高精度地图是否存在劣势。早在今年3月，华为CEO、终端BG、智能汽车解决方案CEO董事长余承东就曾喊话：“高精度地图更新太慢，逐个城市获取的速度太慢。 “我们连上海都无法直达。”“即使是在城市里一小段路程，也需要很长时间。”
自此，逆向测绘成为新能源汽车行业主流车企的流行语。华为、理想、小鹏汽车、知己等城市NOA品牌在加速落地的过程中，正在逐步深化“重感知、轻地图”的路径，同时弱化高精度地图的使用。
龙头车企的选择，成为行业风向快速转变的信号。压力之下，四维图新必须思考如何在不断萎缩的市场中寻找增长之道。
即使面临突破的压力，四维图新也始终在推出新产品
四维图新面临的压力是显而易见的。
依托地图厂商预采集、制作的高精度地图，是近年来国内新能源汽车企业实施高端智能辅助驾驶的主要解决方案。为了那个原因
高精度地图也被认为是实现高水平辅助驾驶的重要资源。
然而，随着越来越多的汽车企业使用高精度地图，一些业内人士也注意到了高精度地图的一些弊端，例如采集困难、更新频率低、维护成本高等。业内人士告诉连线旅游，每公里采集高精度地图的成本达到数千元，是普通导航地图的数十倍。
有人认为，高精度地图是过去高级辅助驾驶难以快速从高速公路扩展到城市道路的主要原因之一。
行业对高精地图理解的转变来自于特斯拉。2021年，特斯拉提出了基于视觉系统的3D感知自动驾驶系统（BEV+Transformer），以“强感知、光地图”的技术路径替代了原来的高精度地图解决方案。
特斯拉表示，基于这个算法模型，理论上不再需要高精度地图。相反，仅仅依靠摄像头、毫米波雷达等传感器就可以获得足够的实时道路信息。
因此，在特斯拉尝试这一方案并奏效后，今年，随着城市NOA实施的趋势越来越盛，越来越多的汽车制造商开始公开强调，他们将在成本下摆脱对高精度地图的依赖。压力。遵循取消映射的路线。
除了车企去地图带来的挑战之外，同样是高精度地图提供商的百度、高德等玩家也成为四维图新的压力源。
从四维图新过往的财务表现来看，电子海图的销售一直是四维图新重要的现金流来源。
据钛媒体报道，电子导航地图业务四维图新一度占据国内汽车导航市场60%以上的份额。
但随着市场竞争越来越激烈，四维图新的市场份额在百度、高德、凯里地图等众多玩家的强力围攻下开始逐渐下降。
据界面新闻报道，四维图新在2015年至2017年的财报中提到，手机免费导航产生了影响，对公司电子导航地图业务构成了威胁。
据尚普咨询2023年报告显示，中国汽车导航市场排名前五的厂商分别是高德、百度、科大讯飞、四维图新和中国导航。市场已经变得非常分散，四维图新的市场也变得非常分散。所占比例仅为5.2%左右。
对此，黄河理工学院客座教授张翔分析，虽然百度和高德都是高精度地图提供商，但前者不仅依赖于单一地图业务部门，还拥有更丰富的智能座舱、车云、道路等。全业务场景也拥有更广泛的客户资源和现金流。
面对行业的深刻变革，四维图新近年来一直在努力寻找解决这一困境的方法。在本次用户大会上，四维图新提出了以下解决压力下问题的思路：
HDLite轻量级地图产品。
程鹏对汽车制造商现在感兴趣的去映射化趋势有不同的看法。他表示，无地图解决方案在收集道路信息时难以合规，还会存在量产成本难以摊销、用户体验难以提升等问题。在他看来，地图路线与未地图路线之争，根本上是缺乏一个足以打动新能源汽车厂商的“光地图”解决方案。
对此，四维图新新推出的智能驾驶轻量化高清精简版地图产品，将城市道路采集的特征数量减少到30多个，相对精度降低到1米。可以大大提高数据的覆盖广度和时效性，降低数据的单位成本。据称，HD Lite 的目标是将 NOA 城市地图解决方案的采购成本降低至 HD Pro 地图价格的 1/2。同时，利用OneMap平台和一系列工具，实现了从导航到各个级别的自动驾驶应用的数据产品的复杂分发。
从业界的角度来看，四维图新希望凭借这种所谓“性价比最大化”的解决方案，首先吸引一些汽车制造商使用它，并从大量车辆中收集信息，让产品对日常生活更加新鲜。水平来解决以前的问题。高精地图存在诸多问题，因此更多车企将再次青睐高精地图。
但程鹏和四维图新还想取得更多成就。
迈入新的1级后，四维图新能否拿下蛋糕？
“现在我们称自己为新的 1 级。程鹏说道。
与外界一直将四维图新视为地图供应商不同，在自己人程鹏眼中，四维图新一直将自己定位为
“最具成本效益的解决方案的最佳提供商。”
这与新四维图新的业务积累有关。程鹏表示，四维图新拥有自己的海量GIS数据、传统地图和高精度地图数据以及自动驾驶数据库。它还拥有地图供应商、智能驾驶软件开发商、座舱和芯片硬件制造商的多重身份，并拥有培训行业大型模型所需的最大数据池，即新的1级自动驾驶。
为此，除了上面提到的光图产品外，四维图新还发布了智能驾驶解决方案。
在最近的同一次用户大会上，四维图新发布了尖端的智能转向解决方案NOP Lite。官方资料显示，NOP Lite采用国产芯片公司地平线3的新品，搭载5个摄像头和基于5TOPS算力的5毫米波雷达。 ，能够实现驾驶停车一体化以及轻量版NOP功能（驾驶带导航）。
NOP Lite解决方案方案
据官方介绍，这套智能控制解决方案是基于AUTOSAR架构模块化开发的。它是一套自主研发的智能控制L2产品，具有完整的硬件、底层软件、功能安全和控制算法套件，可实现轻量级NOP功能。基于SOA分布式软件架构的L2+智能控制产品以及驾驶室、交通、停车一体化解决方案。
四维图新表示，其主要优势是基于对地图数据理解的地图数据基因、车规级安全等级、严格的成本控制以及面向量产的软硬件解决方案。
除智能驾驶业务外，据公开资料显示，四维图新还拥有智能云、智能座舱、智能芯等业务体系，并在智能汽车和云服务两大技术领域具备跨界整合和开发能力。具体来说，智云的业务是其原创地图产品、导航等产品的集合；智能座舱业务为智能座舱的软硬件产品，包括工具、音视频等；在智能核心业务方面，四维图新依托旗下子公司，开发了首个自主研发的中国自主研发的汽车座舱SoC核心，包括汽车应用处理器、汽车微控制器等。
四维图新之所以有这些商机，是因为它很早就建立了这些领域。
2015年，四维图新成立了新的自动驾驶研发部门。 2017年，以38亿元收购芯片设计子公司杰发科技，一举进军汽车芯片行业。随着汽车智能化成为行业发展的主流趋势，四维图新逐渐聚焦研发，投入地图相关算法、芯片等，同时努力打造自己的数据闭环和产品解决方案。
这种近乎完整的内部研究模式也导致四维图新的研发成本直线上升。财报显示，四维图新2017年的研发支出仅为8.73亿元。到2022年，这一数字将达到16.52亿元。
短短五年时间，四维图新的研发成本几乎翻了一番。
如此庞大的研发支出，四维图新智能驾驶业务的投入与产出并不成正比。
2021年以来，四维图新陆续公布了多家新创企业带来的订单，包括为凯翼汽车提供全套自动驾驶服务、为戴姆勒在中国打造自动驾驶平台、与沃尔沃签订车联网及高端汽车合同等。 - 精确地图。框架采购合同、为福特中国提供LBS数据合规解决方案、与霍尼韦尔在自动驾驶领域的合作等。
不过，以合规数据平台和高精度地图数据为主的智云业务仍是四维图新的主要收入来源，远高于智能驾驶业务。 2023年半年报显示，智云业务占当期营收的58.49%，营收约8.8亿元；报告期内，智能管理领域业务在当期业务中的占比较去年上半年有所提升。份额从仅0.02%上升至9.59%，营收约1.4亿元。
转型期研发支出大幅增加，对四维图新的财务状况产生了影响。 2020年，四维图新遭遇上市以来首次亏损3亿元。 2022年，亏损将进一步扩大至3.3亿元。
2023年上半年，四维图新已经亏损2.9亿元，接近去年全年的亏损额。
在解释亏损原因时，四维图新也承认首要原因是研发。四维图新表示，为抓住定点ADAS和量产时期的历史机遇，持续加大研发投入，智能控制及芯片研发投入增加约1.5亿元相比下。与上一年。
张翔告诉连线旅游，不可否认的是，四维图新与智能驾驶业务是互补的。仅从目前的投入来看，与华为等行业龙头相比还相差甚远，产品认知度也比较低。 。因此，四维图新还有很多事情要做。
四维图新需要再次证明自己
如上所述，尽管研发收入不断增长，但市场表现却不尽如人意，四维图新受经济低迷、原材料价格高企等多重因素影响，持续亏损。而其背后是其缺乏盈利能力。
要看一个公司的盈利能力，我们需要从它的毛利率开始。可见，四维图新这一指标今年表现并不好。
今年上半年，其毛利率为45.62%。此前，公司2018年至2022年毛利率同比下降，公司毛利率分别为70.65%、68.67%、65.54%、59.89%、49.15%。
净利润业绩连续不乐观，也降低了资本市场预期。今年4月以来，其股价一直处于震荡下行过程，股价一度高达9.82元。连星星查阅相关资料显示，截至10月20日，四维图新股价报收9.73元/股，较峰值21.32元/股跌幅一半，总市值231.36亿元。
四维图新的第一大股东中国四维可能受到营收预期疲软的影响，也持续减持。今年7月，中国四维正式完成向亦庄国投旗下亿唐新城转让四维图新6.22%股份，四维图新第一大股东随后转让给亿唐新城。
在如今的形势下，四维图新必须尽快想办法证明自己。
今年8月21日，四维图新发布公告称，原预计今年6月上市的募资项目中，“自动驾驶专属云平台项目”整体进度因融资情况变化而略有放缓。经济环境好，预计明年12月即可投入使用。
次日公告，搁置新名称四维图新，以增强公司在自动驾驶模拟测试方面的技术优势，优化整合公司内部数据源和行业经验，更好地与客户商业化量对接。结合生产需求和公司在汽车行业领域智能化战略发展的需要，提升应用场景表现，确保投资项目建设成果更好地满足市场和客户的需求，适应公司的中长期愿景。发展需要。
同时，其财务总监在年初的股东大会上透露，公司项目进度正在放缓。 “未来2到3年，除了芯片领域，公司还将掌控研发投入的程度。
该公司不会大幅扩展其产品。 ”
综合上述信息，业内人士认为，四维图新可能希望放缓智能驾驶等业务的发展，以缓解资金压力，或者说，进一步减少亏损，尽快实现盈利。
另一方面，也希望通过整合自身资源和能力，留住现有客户，进一步提升技术实力，获得更多行业优势。此外，四维图新也在寻找提高毛利率表现的方法，以增加自身的盈利能力。
为了提高毛利率，汽车制造商以及供应链企业都是从上下游入手，基本都是从降本增效开始。四维图新也走了同样的路。
主要是在降低成本方面，包括前面提到的研发进度放缓，四维图新在其他方面也在削减成本。比如，今年上半年，其管理费用为1.8亿元，同比下降13.5%，运营成本、工程费用等外部费用占比也大幅降低。
为了提高效率，四维图新还重点关注大模型的能力。在四维图新旗下生态企业普强信息的用户大会上，
“深圳号”智能舱大型模型。
正式发布。通过组织这个大模型，四维图新相信可以帮助其基于积累的海量基线数据快速演进，从而更高效地为客户定制各种智能座舱功能。
此次用户大会上发布的轻量化地图、智能驾驶等一系列产品，也是四维图新降本增效的重要一步。通过更具性价比的产品，提高行业渗透率，从而降低产品成本，最终提高毛利率，提高整体利润。
如今，轻量级地图和智能驾驶产品的推出或许只是四维图新迈出的第一步。
四维图新不再是唯一的图形营销商，但它正在成为新的Tier 1。它需要加快步伐，在资本市场以及智能汽车市场的下半年证明自己的价值。馅饼。
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