关于“数字化”的概念定义，至今众说纷纭。
对于普通人来说，数字化的内涵其实并不神秘，这20个问题可以让你快速了解：数字化到底是什么？在做什么？以及将对我们的工作和生活将产生什么样的影响？
1、什么是数字化？
答：数字化主要是指通过数字信息技术，比如商业办公软件，SaaS软件、移动应用工具、智能机器人等，来提高企业管理和服务水平，降低经营成本，获得市场竞争力。
2、数字化转型和数据分析有什么关系？
答：数据分析是数字化转型中重要的活动，通过数据分析技术从数据中获取有价值的商业信息和业务启发，辅助管理者进行管理决策，同时实现产品和服务面向用户的精准触达。
3、数字化和信息化有什么不一样？
答：信息化的本质是业务数据化，将业务搬到线上，提高连接效率；数字化的本质是数据业务化，从数据中获得业务启发，指导业务优化。
4、数字化就是开发软件系统么？
答：数字化的本质是提供一整套业务解决方案，告诉客户如何利用信息技术工具改善业务流程，提高企业管理和服务能力。在数字化解决方案中，可以开发新的软件系统，也可以给用户推荐购买或租用现成的软件系统解决业务问题。
5、没有数据可以做数字化么？
答：数据是数字化转型的核心，企业在经营过程中会沉淀各种类型的数据。
如果企业在业务中沉淀的数据资源不够，那么需要先完成数据的积累，或者设计出能够采集到数据的业务活动环节，否则会影响数字化的效果。
6、数字化是大企业的专利么？
答：早期的数字化转型项目一般以大企业“玩家”为主，然而数字化的概念本质是面向全行业、全类型经营主体的。
未来，低门槛数字化将逐渐流行，中小企业可以利用免费工具构建属于自己的数字化流程，解决成本和渠道的经营问题。
7、如何系统地学习和了解数字化？
答：主要包括以下几个方面内容的学习：主流的数据分析方法，前沿的数字科技应用，科学成熟的数据管理体系，专业规范的行业垂直知识。
8、数字化应该如何开始？
答：首先梳理业务流程，盘点数据资源，之后结合业务痛点和数据资源设计数据应用场景，最后，根据数据应用场景进行软件产品的选择，决定免费应用、租赁、购买，还是定制开发。
9、SaaS和定制开发的区别是什么？
答：使用SaaS软件，功能是死的，如果功能不满足应用需求，就需要调整业务流程；定制开发，功能是活的，可以让软件在设计上适应现有的业务流程，此时业务流程不用改变。比如最近几年比较火的低代码paas平台，就是解决了SaaS的短板，专注定制开发，其中在国内做的好的平台有：织信Informat。
10、数字化转型和数字经济的关系是什么？
答：数字化转型是数字经济的重要组成部分，数字经济包括传统企业数字化转型，信创产业，以及数字化创业等细分行业赛道。
11、企业做数字化转型贵不贵？
答：大企业做数字化转型一般很贵，需要一系列的大型项目来支撑，单个项目体量可达到几十上百万规模。
对于中小企业来说，数字化是一种理念和经营思想，中小企业由于业务活动简单，一般建议使用免费工具和便宜的SaaS平台，即便在付费情况下，每月几百到几千费用也可以达到很好的业务应用效果。
12、数字化和普通人有什么关系？
答：数字化提供新的创业机会，增加传统IT行业的商业渠道，为中小企业以及个体经营者提供技术赋能，降低创业和经营成本。
13、为什么数字化这个时候突然“火”了？
答：用户逐渐养成线上化的工作和生活习惯；大数据技术提高了IT应用的数据处理效率；AI技术的发展让人们从数据中洞察更多商机；移动互联网和物联网的普及扩大了数据源的总体规模。
14、企业必须要经过信息化才可以进行数字化么？
答：信息化和数字化可以同时进行，一个解决数据来源的问题，一个解决数据应用的问题，两者没有必然的先后关系。
15、针对数字化，可以做什么来创业？
答：提供数字化知识科普，管理培训；以数字化咨询为目标，进行软件销售；结合数字化需求痛点，进行数字化和AI应用研发。
16、传统IT厂商如何转型提供数字化服务？
答：从提供面向产品的逻辑转变为面向解决方案的逻辑，用户的需求不是购买软件，而是解决业务问题。
17、企业数字化转型后，可以完全替代“人”的工作么？
答：目前大多数的行业不可能完全替代人，数字化的目的是解放人类，让人们去做更有意义的事情。在任何行业中都有大量依靠经验、技术，和创造力的工作难以被AI替代。
18、数字化咨询可以替代传统咨询吗？
答：数字化咨询和传统咨询是互补关系，不是替代关系。
数字化咨询强调对数字技术的应用，但是同时也要注意到，数字技术并不是万能的，企业的很多问题也和财务、人力、渠道、运营等多重因素密切相关。
19、企业数字化转型难在哪里？
答：数字化的本质是业务创新，使用技术工具不是目的，如何用好技术解决业务问题才是门槛。在数字化的成本、风险，和收益之间如何做到动态平衡，是数字化转型业务设计的最大难点。
20、数字化咨询都提供哪些服务？
答：诊断企业数据管理与应用的成熟度，评价企业数据资源的经济价值，评估可被数据技术应用替代或优化的流程，设计数据驱动的业务解决方案，建议合适的技术工具或产品。
相关内容：
什么是数字化工厂？
数字化工厂（"Digital factory"，简写为 "DF"）：
是指利用先进的信息技术和数字化解决方案，通过整合生产、物流和供应链等各个环节的数据与系统，实现智能化、高效率和灵活性的制造生产模式。
数字化工厂通过数字技术和自动化技术的应用，实现工厂内部各项工作的数码化、网络化、智能化，从而提升生产过程的可控性、质量和效率，减少资源浪费，并为企业创造更大的价值。数字化工厂通常包括物联网设备、工业自动化系统、云计算、人工智能、大数据分析等技术的应用，以及相关的管理和运营模式的变革。
通用数字化工厂术语：
1、数字化转型（Digital Transformation）：
将传统工厂的各个方面，包括生产、供应链、数据分析等，采用数字技术进行改造和优化的过程。
2、物联网（Internet of Things，简称 IoT）：
通过互联网连接各种设备和传感器，实现设备之间的通信和数据交换，以实现自动化和智能化的生产。
3、人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）：
利用计算机系统模拟人类智能的能力，对大量数据进行分析和决策，提高生产效率和质量。
4、数据分析（Data Analytics）：
通过收集、整理和分析大量的生产数据，提取有价值的信息和洞察，以优化生产过程和决策。
5、云计算（Cloud Computing）：
将计算和存储资源通过互联网提供给用户，使其能够随时随地访问和共享数据和应用程序。
6、自动化（Automation）：
使用机器和软件来执行生产任务，减少人工干预，提高效率和准确性。
7、虚拟现实（Virtual Reality，简称 VR）和增强现实（Augmented Reality，简称 AR）：
利用计算机技术创建虚拟的环境或将虚拟元素与真实世界结合，以支持培训、设计和维护等工作。
8、数字孪生（Digital Twin）：
通过建立物理实体的数字模型，并与其实时数据进行同步，实现对实体状态的监测、仿真和优化。
9、供应链数字化（Digital Supply Chain）：
利用数字技术优化供应链管理，实现更高效的物流、库存和采购管理。
10、数字化生产（Digital Manufacturing）：
利用数字技术实现产品设计、制造和组装的全生命周期管理，优化制造流程。
11、智能制造（Smart Manufacturing）：
将物联网、数据分析和自动化集成到制造过程中，实现智能化、灵活化和高效化的生产。
12、无人工厂（Lights-Out Manufacturing）：
利用高度自动化和自主化的技术，实现无需人工干预即可完成生产任务的工厂运营模式。
13、数字化操作（Digital Operations）：
将操作流程数字化，包括生产排程、设备维护、质量控制等，提高生产效率和品质。
14、自适应生产（Adaptive Manufacturing）：
基于实时数据和反馈，调整生产过程以适应市场需求和资源变化，提高灵活性。
15、工业互联网（Industrial Internet of Things，IIoT）：
将物联网技术应用于工业领域，实现设备、工厂和供应链的连接和优化。
16、数字化质量（Digital Quality）：
利用数据分析和监控技术，实现产品质量的实时监测和改进，减少不良品率。
17、嵌入式系统（Embedded Systems）：
集成在设备和机器中的计算机系统，用于控制、监测和通信，支持生产过程的数字化。
18、智能物流（Smart Logistics）：
运用物联网、数据分析和自动化技术，优化物流运输、仓储和配送，降低成本和时间。
19、数字化设计（Digital Design）：
采用计算机辅助设计（CAD）和仿真技术，优化产品设计和工程开发流程。
20、工业4.0（Industry 4.0）：
代表第四次工业革命，将数字化、自动化和智能化应用于制造业，实现生产方式的革新和升级。
这些术语代表了数字化工厂领域中的关键概念和技术，了解它们将有助于您更好地理解和应用数字化工厂的原理和方法。
微信客服
