从数年前引起热烈讨论的阿尔法狗，再到最近火爆的ChatGPT，人工智能技术经历了一个起步到酝酿，再到如今全面爆发的过程。AI技术期初是怎么出现的，它的发展又经历了哪些波折？是怎么走到如今的“AI春天”的呢？在本文中我们将简单介绍。2013深度学习与AlexNet人工智能技术的起步，最早还要追溯到2013年，这一年被广泛的认为是“深度学习”的成熟元年。在2012年 9月，深度卷积神经网络（CNN）AlexNet 在 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）上创下新的历史纪录，这一事实表明了深度学习在图像识别领域中的无限潜力。深度学习既是目前人工智能最重要的的底层技术之一，大获成功的深度学习技术奠定了未来人工智能的发展方向，为后续的研究铺平了道路。可以说，在2013年，AI这颗种子真正开始了萌芽。2015深度学习再次取得进展到2015年。随着硬件水平取得了突破，以及规模更大，多样性更强的训练数据集开始出现，研究人员在记忆模型的开发方面取得了重要的进展。新的模型架构能够使得语言模型更好的理解上下文的含义，这使得其在语言翻译、文本生成等领域有了更好的表现。这一技术进步，也为如今的大语言模型技术的发展奠定了基础。2016横空出世的AlphaGo早在1997年，一场举世瞩目的人机大战就已经上演过，而且结局是以人类告负，世界象棋选手卡斯帕罗夫与IBM深蓝对弈后，围棋领域人类也迎来了机器的挑战。韩国围棋世界冠军李世石对战谷歌AlphaGo，这场比赛最终以1比4的结局宣告人类被程序打败。这一事件也成为了AI发展史上的里程碑，这宣告着在极其复杂的项目中，人工智能也能够击败最强大的人类选手。AlphaGo 采用的是深度强化学习加蒙特卡洛树搜索的设计逻辑，分析了围棋领域的数百万场对局，并最终评估出每一步的潜在最佳走法，这种强大的谋算能力，已经远超人类的极限。2018 GPT-1问世2018年6月，OpenAI发表了大名鼎鼎的GPT-1，这一项研究使得模型能够利用架构捕捉文本内容中相距较远的词语之间的相互关系，不再局限于相邻词语之间的关系理解。例如之前，在面对“我忘记了手机密码”这句话时，之前的语言模型会将“忘记”的对象理解为手机，而现在则能够跳过手机这一内容，将“忘记”与“密码”这个关键词联系起来，大大提升了AI的言语分析能力。2020 GPT-3与自主监督学习2020年，GPT-3模型一出现就成为了AI界的新宠，这一模型标志着AI大语言模型在规模和能力上都取得了重大的飞跃。GPT-3有着多达1750亿的参数空间，极大的空间让其能够根据不同的关键词提示，生成长文本的连续性内容，已经具备了较为完善的写作生成能力，聊天问答与文章续写等更是不在话下。此外，GPT-3仍然强调自监督学习技术，它允许模型利用大量数据进行训练，从而获得对语言的广泛理解。由于训练无需针对特定任务进行，模型的经济性也有所改善。成果显现经过数十年的潜心发展，AI交出了一份震惊世界的作品，OpenAI的ChatGPT于2022年11月正式发布。作为一款智能聊天机器人，ChatGPT能够根据与用户的对话内容，根据上下文判断生成最合适的结果，根据用户求生成文章，甚至编写代码这些功能都能轻松做到，甚至还能够模拟不同的写作风格。在以前，AI工具只是以“玩具”的身份出现在众人视野中，但这次，AI技术真正的开始融入到社会的各行各业中。这股冲击来得太快，包括文字工作者与画师在内的许多人都已经开始担心工作岗位的AI化可能使自己面临淘汰。总结十来年的发展路程，AI技术的发展其实并不算快，经历了相当长时间的技术沉淀。在AI技术得到全面运用的今天，如何确保AI的安全性，即确保AI工具安全可靠，能够真正掌握在人类手中是当下的重要议题。
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