面对数字化浪潮的冲击，许多企业都在寻求转型之路。数字化转型不仅意味着技术的革新，更代表着一种全新的商业模式和思维方式的转变。在这个充满挑战与机遇的时代，企业如何进行数字化转型，以适应不断变化的市场环境，已成为业界关注的焦点。

在数字化浪潮的推动下，企业面临着日益激烈的市场竞争、快速的技术更新换代以及消费者行为的不断变化等挑战。为了在商业环境中立足并取得成功，企业必须进行数字化转型以适应不断变化的市场需求。数字化转型有助于企业在竞争中脱颖而出，并实现持续增长。然而，让数字化转型实施落地对于许多企业来说是一个严峻的挑战。

概念定义

数字化不能简单等同于技术手段，是通过技术手段来赋能促进业务，助力业务发展。数字化就是一种锦上添花的手段、工具，对业务是一种促进作用，是一种助推器，但业务的发展还是需要企业自身的管理体系、企业的执行力、企业的人员体系与数字化工具相融合。

1.转型定义

企业数字化转型是指企业通过数字化技术，构建出一个数字世界，从而对企业的管理模式、运营方式以及决策过程进行系统性变革。这种转型不仅涉及数字化和转型的简单叠加，而是二者的系统性融合。企业可以实现对现有系统和基础架构的现代化升级，将企业文化和业务流程进行深度融合，以实现企业的高效运营和持续发展。

2.转型目标

1.降本

降本关于企业成本，有很多不同的分类，比如：财务成本与管理成本、变动成本与固定成本、直接成本与间接成本、可控成本与不可控成本等。降本，即企业要能通过数字化转型的相关变革，尽可能地削减企业不必要的支出并减少日常的浪费。

2.提质

企业产品的品质通常也可有多种分类，比如：基本品质与附加品质、使用品质与感性品质等。提质，即数字化转型的推进要能有效地帮助企业在新产品的研发设计、制造工艺的优化改进、生产线的科学管理以及产品的品质控制、检测运维等方面实现绩效的改善，进而提升企业的整体品质管理水平。

3.增效

企业的效率提升涉及到诸多方面，如生产效率、物流效率、渠道效率、研发效率等，企业要能借助数字化转型，有效地促进内部产研供销各环节的运行效率及企业整体业绩水平的改善与提升。

3.特征解析

1.数字化转型是一个长期战略，需要不断迭代。

数字化转型是一个长期持续的过程，需要从企业战略层面做好规划，不能依靠个别项目的成功实现数字化转型；数字化转型分阶段，不能一开始就进行全局转型，需要结合企业的现状制定匹配当前发展模式的数字化转型之路，分阶段实现目标，数字化转型是随着社会发展、业务变化不断调整的过程。

2.数字化转型的关键举措是数据要素驱动。

数据是继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，在企业构筑竞争优势过程中越来越重要。数据驱动是将企业的数据资产梳理清楚，对之进行集成、共享、挖掘，从而发现问题，驱动创新，同时数据最客观、最直接，能够帮助管理者化繁为简，透过复杂的流程看到业务的本质，更好地指导经营生产。

3.数字化转型为业务与技术双轮驱动。

数字化转型的驱动力来源于业务与技术两个方面，是业务与技术双轮驱动的过程。业务与技术的深度融合是数字化与信息化最大的不同，数字化转型不仅是技术部门的事情，更需要技术部门和业务部门之间强有力的配合。

4.数字化转型是长期规划与局部建设协同进行。

数字化转型必须从战略层面针对业务全局制定总体规划设计，但在实际落地时必须从业务局部入手，逐步建设，逐渐扩展业务范围。如果按照总体规划设计，全面进行业务建设，战线拉得太长便对组织管理和协同提出更高的要求，在数字化地基不稳固、数字化人才不足的情况下，成功率会很低。但是如果只是从局部出发，其他方面的不完善也会影响局部数字化转型效果，所以在制定规划时，需要把握总体规划和局部实施的匹配度，在业务模式、企业文化、组织人才等保障方面做好相应规划。

面临挑战

当前各种数字化技术在不断刷新着人们的认知，同时也在不断提升着生产力，改变着各种生产关系与商业模式，所以在当前时代打败企业的可能就是对手采用技术这个核心生产力，在某些场景下数字化可以明显提升企业的生产力，降低成本，但一旦涉及到管理场景，数字化就变得复杂起来。

1.组织复杂

大部分传统企业认为数字化就是买卖过程，企业负责出钱，软件公司提供技术与服务，如果软件用不好，那肯定是软件有问题，所以大部分的企业从意识开始就做错了，没有实现意识的转型，还是以传统IT的思维来做当前的数字化而非数字化转型，因为一开始意识上就缺乏足够的重视与高度，所以在行动上就会更加随意，完全依赖于第三方系统能实现所谓的“点石成金”，那么在组织保障上就更不必说，根本不会想到，有的企业可能会有一个叫“IT部”的组织，但就如大部分IT同仁说的那样：其人微言轻，无地位、无影响力，即使发现问题，也不会引起重视，不说尚可一息尚存，一说就直接背锅。所以企业在数字化建设中除了转意识，更要转组织，需除了信息部门外还要成立一个数字化战略组织、一个技术与业务的融合组织。

2.沟通复杂

在数字化转型建设中最痛苦的环节可能莫过于沟通，对于大部分的传统企业而言先天缺乏技术的基因，业务部门天生对技术不感冒，甚至不愿学、不想学，只想用传统的工作模式来完成当下的工作，但迫于痛点或迫于上级压力才参与数字化建设，这个时候问题来了，大部分企业存在的问题都是：懂业务的不懂技术，而懂技术的不懂业务！因此数字化技术+业务就出现复杂的管理场景，技术部门从功能角度来说实现起来很简单，无非就是写代码开发，但从需求到功能的逻辑实现，特别是涉及管理场景，特别是跨部门的那种协同场景，那就相当的复杂，所以业务部门不能以简单的沟通来应对复杂的系统功能设计，沟通次数尽可能多，信息部门要尽可能的吃透需求、掌握需求、确定需求，才能保证需求满足于应用场景，因此在需求调研过程中业务部门不要抱怨沟通内容太多太复杂。

3.流程复杂

大部分的传统企业认为所谓的流程电子化审批就是简单的流程搬家，从纸质般至线上而已，但真正操作实现起来，却感到异常复杂，流程经常报错、走不通、审批时效慢甚至不如纸质，为什么会出现这种情况？就是因为企业在流程运营方面的缺失，同时不懂得数字化+管理里的数字化运营模式转型，所以就感到在数字化模式下的线上流程过于复杂，同时部分企业又将本已优化的线上流程强加入传统日常的管理行为，例如在流程审批过程中不断临时加入各种会签环节，以降低个人的决策风险，但这种行为无形中将流程的审批效率降低，使线上流程审批环节更加复杂化。因此企业的流程需要不断优化，而管理思想更需要随着数字化的不断深入升级、优化，不要用传统的复杂的管理思想去做提升效率的数字化工作。

4.技术复杂

数字化技术对于传统企业领导来说可能看似简单，但实际上从技术实现角度来说是非常复杂的。一套系统需要具备服务器、数据库、网络等基础环境支持，还需要路由器、防火墙、杀毒软件等安全保障，以及系统管理员、实施工程师、开发人员等运维团队。为了实现与其他系统的数据打通，还需要数据接口，包括标准接口和二次开发的接口等。此外，软件还需要不断更新升级以保持功能最新。这些因素都决定数字化系统从技术角度来说没有绝对的简单，实际的工作及业务场景可能复杂。因此，数字化转型需要企业在多个方面做出努力，以实现数字化转型的顺利实施并取得成功。

所以综上所述，当看似简单的数字化技术需要去实现“转”的时候，就显得格外复杂，技术需要融入业务才能实现商业模式的转型；技术融入管理，才能实现组织及运营管理转型；因此不难看出当技术遇到转型的时候就变成复杂的工程与体系，当企业领导人以简单的认知与模式进行数字化转型的时候，失败总是非常容易，成功却非常困难。

从点开始

企业数字化转型到底该如何做，从哪里开始，如何迈出数字化转型的第一步，是企业关心的首要问题。而这个问题，你问100个人，可能会得到99种不同的答案。出现这种情况，是因为在数字化转型的业务、技术和组织的三个维度上，每个维度都有N多不同的“点”构成，而每一个点都可能是企业数字化转型的切入点。那么，企业到底需要在哪个维度，哪个“点”上发力呢？

1.选切入点

很多专家讲企业数字化转型应当从哪些个制约企业发展的痛点切入，数字化转型首先需要消除痛点。通过这个观点会发现，很多企业最大的痛点是不知道自己的痛点在哪里。对此，给出以下思路供参考：

1.找到那些对业务影响很深的点，如不解决业务就无法顺畅执行；

2.找到那些对业务影响很广的点，牵一发而动全身，做好一点带动全局；

3.找到那些对业务有高价值的点，能够为客户带来更好的产品或服务、更好的体验，亦或是为企业带来更多的收入和利润；

4.找到那些相对成熟且容易实现的点，数字化转型要先易后难，逐步推进，不要上来就选择一个根本无法完成的目标。

2.突破难点

转型意味着对企业既有的商业模式，甚至利益规则的变革，这并非一件易事，做好了不一定会受到“赞扬”，做不好一定会遭到“唾骂”。尤其是对于传统企业，数字化转型的难点在于：

1.认知不足，转型缺乏动力，不相信数字化或太害怕颠覆过去的成功商业模式；

2.体制固化，转型缺少活力，部门墙严重、决策效率低下；

3.战略缺位，转型缺乏方向，零敲碎打、修修补补的转型难以获得成功；

4.数据孤岛，转型中的阻力，让企业完整的业务链无法完整，让数据之间缺乏关联性；

5.人才匮乏，转型中的压力，数字化人才的缺乏成为企业数字化转型的瓶颈。

3.抓住拐点

数字化转型是企业适应市场变化和提升竞争力的关键手段。当行业或企业业务面临拐点时，数字化转型的时机也随之而来。企业需要敏锐地捕捉到这些拐点，及时采取措施进行数字化转型，以抓住市场机遇并适应新的业务要求。通过技术升级、人才培养、流程优化等方式，企业可以全面提升自身的数字化水平，以更好地应对市场挑战和业务变革。在数字化转型过程中，企业需要注重创新和合作，不断探索新的商业模式和市场机会，与高校、科研机构和其他企业建立合作关系，共同推动数字化转型的进程。只有抓住数字化转型的机遇，企业才能在市场竞争中立于不败之地并实现持续增长。

连点成线

“点状突破”是企业数字化转型的基础，但单单依靠“点状突破”，终究是无法实现企业数字化的整体转型。企业数字化转型，一定离不开顶层设计和战略规划，然后是“小步快跑、点状突破、连点成线”。“线”是按业务条线进行划分，是在某些业务条线/业务领域的整体数字化，建成支持主营业务协同的流程级能力，实现数据汇聚、流程打通、业务协同、动态优化。

1.打通孤岛

数据汇聚，打通数据孤岛。数字化“点状突破”无法消除数据孤岛，还可能制造孤岛，不同部门间的数据信息不能共享，设计、管理、生产的数据不能进行交流，数据就会脱节。业务条线上存在信息重复输入、信息冗余、垃圾信息、数据质量无法保证等困难。“业务条线”级的数字化，首先需要在设备设施侧进行必要的数字化、网络化改造升级，关键设备设施之间实现互联互通和数据自动化采集;其次是关键数据的标准化，实现管理IT侧的系统的数据打通；最后是联通设备设施侧和管理IT侧的数据，真正消除数据孤岛。

2.流程再造

流程级能力打造，业务端到端打通。所谓流程级能力，即跨部门、跨层级的业务流程优化设计，明确业务流程的管理组织、岗位职责以及评价考核等要求等。而所谓业务端到端打通，是以合同交付为目标，以项目管理为主线，实现的包括项目立项、投标、合同签订、生产制造、发货运输/工程实施、完工验收、项目结项的整个过程的业务协同。也可以理解为企业数字化转型的“线”，就是打造流程级能力，实现项目级的数字化。

3.业务优化

数据驱动的业务动态优化。业务条线级的数字化，在项目视角上数据完整，企业利用这些数据进行项目管理和决策，优化各环节业务流程。例如：某公司通过数字化手段对进销存数据数据驱动的业务动态优化进行实时、自动化的数据抽取与分析，根据商品的贡献度、销售速度、发货速度、偏差情况等因素构建数据模型，通过数据模型和算法，自动给出合理的安全库存建议，实现了安全库存的动态管理。

面动成体

企业数字化转型的“体”是构建数字化生态，打通企业上下游的产业链。有专家说过：“未来企业的竞争，不再是企业与企业之间的竞争，而是生态与生态之间的竞争”。数字化环境下，企业将更加依赖生态，要么构建一个生态、要么加入一个生态。但是，无论你是要构建一个数字化生态圈，还是加入一个生态圈，对于企业自身而言，首先要做到就是自身的“点线面”的数字化。在数字化世界里，只有能够真正独当一面，才会有合作伙伴。

1.构建生态

构建数字化生态需要从多个方面入手，首先需要制定数字化战略和商业模式，明确数字化转型的目标和路径。其次，需要建立数字化组织架构和人才队伍，为数字化转型提供组织和人才保障。再次，需要引入先进的数字化技术和工具，提高企业的效率和创新能力。同时，需要建立数字化营销和服务体系，提升客户体验和满意度。最后，需要与合作伙伴和供应商建立紧密的数字化联系，实现资源共享和优势互补。

2.关键因素

构建数字化生态需要企业具备全面的数字化能力和资源整合能力，包括数据采集、处理、分析与应用能力、云计算能力、物联网技术应用能力等。同时，企业还需要具备敏捷的组织架构和快速的市场响应能力，以便更好地适应市场变化和客户需求。此外，企业文化和员工数字化素养也是构建数字化生态的关键因素，企业需要营造数字化的企业文化，提高员工的数字化素养，以推动数字化转型的顺利进行。

3.重要意义

数字化生态是指企业与合作伙伴、供应商、客户等之间形成的一种数字化合作体系，旨在实现资源共享、优势互补、协同发展。在数字化环境下，企业之间的竞争已经不再是单个企业之间的竞争，而是整个生态之间的竞争。构建数字化生态可以增强企业的竞争力，提高企业的效率和创新能力，是企业在数字化时代生存和发展的必经之路。

企业中台方案

集团企业“信息孤岛”的存在，割裂了信息系统之间的互联互通，被割裂的信息系统无法有效对公司经营、管理、决策形成统一视图，对公司长期、高速发展的战略形成了一定的阻碍。这就需要统筹规划全局的信息基础与应用平台，在统一化、集成化的基础架构与平台之上，分阶段建设新的业务应用系统，或整合遗留的应用系统，推进及保障企业的业务战略落地，使得信息系统体现出真正的IT价值。由Portal 门户集成平台、ESB企业服务总线、MDM基础数据平台、DAP数据分析平台、IDM统一认证平台组成的数通企业中台体系方案能有效解决上述问题。

1.解决思路

企业中台将各个系统有效地连接起来，实现从系统、数据、集成、展现等多个层面的集成整合，通过服务接口以及集成工具，打通各个业务系统的连接，实现数据共享、传输转换、数据治理、数据中心等全方面的建设体系，从而有效支撑企业信息化建设和业务整合。其中MDM主数据管理平台和IDM身份管理平台作为基础数据支持，MDM完成主数据治理，实现各系统基础数据的统一，IDM实现统一认证等5A安全管控，打通系统壁垒，DAP作为数据整合与展现端，构建数仓并进行可视化分析，而Portal则是作为统一入口，将各个业务系统整合到一起，而整个平台内外部的数据传输与集成则通过ESB进行打通，从而实现一体化管理。

2.建设步骤

企业中台的总体建设内容，主要包括主数据治理、统一认证、业务集成、门户集成、数据分析等内容。

1.主数据治理：通过主数据平台对企业内部的基础数据进行全生命周期治理，将主数据的编码、属性、来源、应用等进行统一管理，实现上下游基础数据的统一、一致，从而保证业务数据的集成整合；

2.统一认证：基于认证平台实现各系统的统一认证和单点登录，打通系统访问入口，实现一次登录就可以直接访问各个异构系统，提高系统访问以及业务处理效率；

3.业务集成：实现API的统一治理，将各个系统的服务接口统一规划、统一管理，并满足各个系统将接口调用以及数据集成需要，打通系统的数据壁垒，实现数据共享，加快业务流程效率；

4.门户集成：基于门户构建统一的应用中心，可以将各个业务系统的入口、数据以及功能等集成到统一的导航页面中，实现便捷操作与快速访问，并能根据企业管理需求将系统入口、业务操作、数据展现、文档归类等内容进行统一展现；

5.数据分析：基于企业内容的数据构建数据仓库，并基于数仓按照业务主题进行可视化分析与展现，实现数据的动态化展现，并进行数据指标规划，进行指标报警，让企业的数据能真正用起来，有效支撑业务。

3.重点难点

企业中台体系方案是满足企业系统集成、数据集成的综合性方案，它面向于企业的整个信息化建设体系，实现从系统、数据、接口、功能、安全等全方面的集成规划和实现。由于企业中台体系方案涵盖的内容多、业务广，并且作为企业信息化建设的基础，所以在进行中台建设时，标准制定是重中之重，实现从数据管理、集成对接、开发应用等多个层面的标准统一，为后续系统新增、升级奠定基础，保证后续业务系统可以平滑接入，提高平台建设的价值。

在“点线面体”的数字化转型体系中，最核心的是“面”，“面”具有平台特征和连接特性，它是承载和连接各个“点、线”的基础。实现平台级、网络级的“面”数字化，是构建数字化生态的基础。

企业做数字化转型，应由简至繁，在总体规划的基础上，先解决当前痛点，以痛点扩大功能点，然后各应用系统之间形成数据线，与业务线深度融合，最后形成一个强大的技术支撑平台、一个运营创新的平台，以及支持商业生态合作共赢的平台。

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