百度智能云工业产品团队案例入选《2023年度绿色技术创新案例》

面对气候变化和能源转型的严峻形势，2020年我国提出在2030年前碳达峰、2060年前碳中和（简称“双碳”）。在“双碳”政策影响下，推动生产方式绿色转型既是企业对国家政策的积极响应，也是自身实现可持续发展的必由之路。新型电力系统转型作为实现“双碳”目标的重要途径之一，在促进经济社会全面绿色转型和高质量发展中发挥着重要作用。随着《关于加快建设全国统一电力市场体系的指导意见》及《新型电力系统蓝皮书》的发布，加快构建安全高效、清洁低碳、柔性灵活、智慧融合的新型电力系统已迫在眉睫。

百度智能云承接了集团的双碳目标，一方面对内支持建立绿色数据中心，智慧办公楼；另一方面通过技术赋能将自身优秀实践经验推向千行万业。其打造的《度能能碳数智化平台》及《基于大数据的电力交易及虚拟电厂技术支持平台》，在多重应用场景中积累了丰富的经验。

基于两大平台的《度能能碳数智化平台于通用工商业案例》及《基于大数据的电力交易及虚拟电厂技术支持系统案例》获得行业内一致认可，近日两项案例于中国专利保护协会举办的“关于开展2023年度绿色技术创新案例征集活动”中经过专家综合评审及层层遴选，成功入选《2023年度绿色技术创新案例》。本次活动旨在深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的二十大、二十届二中全会关于知识产权工作的决策部署，全面落实《知识产权强国建设纲要（2021—2035年）》和《“十四五”国家知识产权保护和运用规划》有关要求，充分发挥知识产权在推进“双碳”工作中的巨大作用，加快绿色技术创新、商业化和推广应用。此次入选是对百度智能云工业产品团队两项申报案例中所形成的知识产权及未来应用推广价值的高度认可。

获奖案例《度能能碳数智化平台于通用工商业应用案例》

聚焦能碳管理领域，百度智能云工业产品团队打造度能能碳数智化平台，基于百度强大 AI 技术，度能能碳数智化平台为用能企业、能源生产企业、综合能源服务商提供能源管控、双碳管理、能耗分析、能耗优化、设备运维等能力，通过物联实时感知，采集能碳数据，通过能碳底座和数字化基础应用，精细化管理能碳信息，最后基于场景，提供诊断、分析，结合人工智能技术的节能降碳算法模型，让能和碳降下来。

本次入选案例聚焦三大应用场景，深度阐述度能能碳数智化平台于通用工商业应用案例价值亮点：

▎聚焦单体建筑节能-暖通智控

随着城市化进程不断加快，国家政策持续鼓励工商业建筑实现绿色低碳目标，工商业建筑运行中暖通空调系统这一“能耗大户”不容小觑。

度能顺势而为，面向节能服务商、集成商、自控供应商、建筑业主推出暖通智控服务，全面监测暖通自控系统、外部天气环境、冷需求负荷等数据，快速建立系统运行仿真模型，精准预测系统、环境、负荷变化。同时，搭建冷机群体智控模型，从而实现暖通冷冻站运行节能。

本次入选案例中度能为厦门某高端写字楼打造的暖通智控系统，利用 AI 算法对海量运行参数历史轨迹的学习、推演、寻优，无需客户人为干预，即可实现各环路冷量供需平衡和空调效果均衡，从而达到最佳运行状态。通过使用暖通智控系统，度能助力该公司建筑暖通系统节能效果达到15%，年度节省电量约30万度，碳排量降低约158吨。在3060双碳目标的时代背景下，度能牢牢把握十四五生态建设的可持续发展目标，坚持致力于减少碳排量，推动碳中和的时代使命。

▎聚焦企业能碳管理

针对汽车制造、印染、工业等传统领域的高耗能企业，由于缺乏统一的能源管理系统，无法实现能源数据的在线监测及系统化管理，从而导致企业能耗成本过高、碳排放量无法优化。

度能为其提供综合能源管控、智慧能源优化、动力设备运维等服务，解决企业能源数字化、能源健康度、能源消耗高以及用能安全等难题。

依托度能针对某汽车工厂定制的能碳管理平台，成功为某汽车工厂打造以精细化管理为导向的能源管理系统，通过帮助该工厂出具专业认证机构碳盘查报告及证书，优化资源配置，安全用能、减排降碳。实现了企业降低能源成本的目标，满足了企业节能环保的降碳要求，打通能源相关数据，更好监管企业及管辖区域的同时降低产业发展对能源的开采，对生态环境的破坏，加速推动碳中和新的生态文明建设。

▎聚焦工业生产过程节能

工业生产作为传统行业，常常面临碳配额履约、能源费用成本高等挑战，迫切需要通过节能降碳，压缩能源费用等数字化手段实现产业转型。

度能依靠多维度业务数据分析，打造数据反哺工艺的闭环数据应用。完成以数据为基础的主动型、精细化智能工厂运转，建立可持续化管理体系，最终实现全厂保质保量交付产品，创建以清洁能源生产为导向的节能型绿色企业。

度能为美欣达印染量身打造能碳数智化平台。利用孪生技术打造数字工厂，将物理车间和数字车间全景映射，让工厂的多维度运行状态一屏可见，闭环可控。度能智控模型，重点针对用能浪费的生产工艺进行持续改进，每万米印染蒸汽单耗下降约0.75吨，碳排放量下降约0.8吨，综合收益超过每年一百万元，助力企业实现能碳转型。

获奖案例《基于大数据的电力交易及虚拟电厂技术支持平台》

基于大数据的电力交易及虚拟电厂技术支持系统是立足国内电力体制改革、电力市场化建设进程推进催生的电力交易新业态，开创全国范围内虚拟电厂在电力现货市场背景下入市交易的先河。该系统以电力数据采集、传输、储存、管理、应用为基础，全面服务电力中长期市场、电力现货市场以及电力辅助服务市场。帮助火电、新能源、售电公司、电力用户等市场参与主体提高交易盈利水平，聚合工商业用户、储能设备等可控负荷资源，形成负荷型虚拟电厂参与电力现货市场交易。达成优化新能源消纳水平，降低购电成本，减少用能成本，突破传统邀约型依靠补贴运营虚拟电厂的模式桎梏。

在当前电力体制改革、电力市场化建设如火如荼的背景下，火电、新能源、售电公司、电力用户等市场参与主体仍以人工经验为主，以 excel 手工计算为载体来直面新能源日益增加的新型电力系统及受间歇性与波动性波动的现货交易环境。因此，基于数据智能和算法策略的电力交易系统，帮助各类市场主体优化交易水平，已成为电力行业企业经营的关键需求。

获奖案例中此电力系统，全方位囊括，数据采集、传输、储存、管理、应用五大环节，利用 AI 赋能电力交易、VPP 算法负荷模型，协助交易策略制定，提升交易稳定性的同时，调整用电侧和发电侧的申报负荷曲线参与电力市场结算。

以山西某50mw 风电厂收益分析为例，目前的电力交易策略模型相比于无风险策略模型（即不操作策略模型）每月有4万余元左右的收益，相比于较为优秀的人工经验策略每月有6千元左右的收益提升。上述策略优化模型已在山西诸多光伏电厂实际应用。由此可见，通过使用本系统，电力市场参与主体可显著提高管理水平，精细化掌握自身用能水平及用能曲线，提升自身数字化转型能力的同时厘清自身业务数据精度，最终帮助用户提升在电力市场中获取的经济收益。

获奖案例中电力系统不仅显著提高电力市场参与主体管理水平，强化数字化转型能力，提升参与主体生产效率，减轻其经营压力，还通过调度工商业、储能负荷参与电力系统平衡，帮助其赚取响应收益，减少火电机组发电用煤，降低电力行业碳排放规模，提高清洁能源消纳水水平。一方面借助促进清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统建成，提高电网平衡安全性能的同时，加速优化发电企业发电收益，实现火电机组发电成本向下游传导，扩大火电厂站经营收益；另一方面通过提高新能源场站电力消纳能力，增加新能源项目投资收益，减少弃风弃光情况，实现对源网荷储资源的有效调和。

本次入选不仅是对百度智能云工业产品团队申报案例中绿色创新技术的认可，同时也是百度知识产权及专利情况的肯定。近年来，百度已经布局近9000件工业相关 AI 专利，创新成果在贵阳、重庆、桐乡等约16个区域，电子、汽车、装备制造等22个行业落地应用，服务工业企业超过18万家，助力企业数字化转型和产业智能化升级。未来百度智能云将继续坚持绿色技术创新，在双碳时代背景下，助力更多行业实现可持续发展。​​​