马斯克：中美人工智能差距为12个月，中国主要差在两个方面

近日，马斯克接受了《华尔街日报》编辑索罗尔德巴克的采访，巴克问马斯克：“在人工智能方面的发展，如果给中国和美国打分，你会打多少分？满分为十分。”

马斯克没有直接给出分数，而是谈了他对全球人工智能发展的看法。他思考后回答巴克，美国拥有最先进的人工智能，但中国紧随其后，而且有实力继续发展优化。

在人工智能领域的尖端，仍然在美国和欧洲。至于分数，他很难给出。

巴克继续发问，美中之间的还是有很大的差距吧？马斯克直言，差距在12个月左右。

另外，他还指出中国和美国在人工智能领域的差距会缩小。

那么中美人工智能之间的差距到底在哪些方面呢？我认为有两个方面的差距，而这两个方面是影响人工智能发展的主要因素。

第一个就是基础学科的研究水平。人工智能的发展严重依赖机器学习、深度学习、神经网络等先进技术的研发和应用，对大量的数据是训练和优化AI模型的基础。另外，人工智能是一门复杂的、跨学科的研究，是数学、计算机科学、神经科学等多个学科的融合与创新。如果基础学科研究不够深入，基础不够扎实，那么很容易在底层架构和算法上就落后了。

第二个就是数据中心和算力基础设施。虽然这些年中国在数据中心的建设上非常舍得投入，但是在数据中心数量和计算能力上仍落后于美国。还有就是，中国有可能在高算力芯片的获得上遇到阻力。

综上所述，我不太赞同马斯克的观点。我觉得中美在人工智能方面的差距不止12个月，而且这个差距随着国际环境情况的变化是扩大。因为人工智能对人类科技领域的影响是颠覆级的，它是一个超级强大的工具，在科技界的影响一点都不亚于核弹。

在我看来马斯克这次是放了一个“烟雾弹”，他是在比较委婉地表达自己的观点，他一方面肯定了中国在人工智能方面的能力，一方面称中美人工智能差距在缩小。其实大家都很清楚中国与美国在这些极具影响力的科技方面差距还是挺大的，中国在应用层面或许可以独树一帜，超越美国；但是在人工智能技术底层架构和深层次的研究与美国差距都不小。

不过，咱们国家越来与重视基础学科的研究，以及教育培养；只要咱们坚持不懈，总有一天会在高科技领域能够拔得先筹。

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