研究计算机历史，计算机最初是解决配置难题
2022年研究了一下计算机的发展历史，有一个有趣的发现：计算机最开始是解决设置难题。
早期的火炮研究，每一种新型火炮都需要为炮兵提供一套射表，指明开炮角度，以便炮弹命中目标。在1943年二战期间，计算射表的仪器叫微分分析机（如上图）。微分分析仪是模拟设备，类似于以前的计算尺，由电动机驱动的旋转盘和钢轴，由连接杆连接在一起。它必须通过人工设置才能求解特定的微分方程，整个设置长达2天。漫长的设置时间导致计算工作的推迟。
约翰.莫奇利计划建造一台运算速度比微分分析机更快的电子计算机，与约翰.埃克特提出方案，并研制出了第一台通用电子计算机“ENIAC”。
ENIAC的运算速度大大提升，但解决特定问题也需要花费很多时间，因为操作员需要“编程”来制定正确的操作程序。
当时“编程”就是指设置计算机的所有开关并重新进行插线，繁琐的操作需要几天完成。
下图是ENIAC的程序员的“编程”过程。
为了帮助编程者省下漫长的设置时间，埃克特和莫奇利提出了存储计算机的想法EDVAC，1944年，冯.诺伊曼听了埃克特和莫奇利的介绍，随后三人对EDVAC设计思想进行了完善，但发表报告时，这个报告的署名只写了冯.诺伊曼的署名。这就是冯.诺伊曼架构。
冯.诺伊曼的一个重大抽象概念是把计算机硬件和软件分开：硬件是执行机构，由控制器控制；而控制器的控制逻辑由输入设备输入【配置】，结果通过输出设备。
输入设备主要是配置，早期的配置还主要是打卡纸带。然后打卡纸带才逐渐转变为磁存储设备。
所以在早期，配置信息是一种主要的数据。而配置是针对计算的个性化设置。
个性化的设置是早期数据的主要类型。
讲了这么多历史，得出的结论是：解决个性化设置难题是计算机诞生的一个主要推动因素。软件天生是为解决个性化难题的：硬件提供共性能力，软件提供个性化配置。
下面将计算机历史延展到数字化上。
数字化转型也是基于通用与个性分工，解决个性化难题
德国规划的数字化转型的第一阶段是工业4.0，而工业4.0的最重要的一个特点是个性化制造。
从上图可以看出数字经济时代产品的特点是：产品种类逐渐增加，未来产品的批量、单个产品销售量都会下降。
如何解决个性化难题？有两类方案：
（1）产品个性化，工厂智能化。智能化工厂实现平台与生产流程的分工，平台提供共性功能，生产流程的灵活配置针对个性化产品提供个性化的流程配置。
（2）产品智能化，功能可配置。最典型的是智能化的设备、比如智能手机、智能手表等产品，硬件提供软件的载体，而个性化功能通过购买、配置软件来灵活实现。智能手机时代的苹果手机每年的机型数量，远远少于功能机时代诺基亚手机每年的机型数量。但智能手机的个性化功能远远比诺基亚手机的功能丰富。
数字时代的需求特点是个性化。而对个性化的支撑是通过平台化与智能化来实现的：平台提供通用功能的支撑，包括对丰富软件生态、个性流程灵活定义的支撑；而基于平台的智能化功能，实现个性化。
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