——桃医讯第（43）期
一周速览:
本周国内数字医疗行业投融资共产生2起，包括AI自动检测、手术机器人。
企业大事：
1 辉瑞借助亚马逊云科技云服务和生成式AI加速创新。
2 柳药集团与华为云、润达医疗签署全面合作协议，通过“智慧医疗云”赋能药店。
技术创新：
1 《Nature》：一款名为Chroma的蛋白质设计生成式AI模型。
2 人工智能治疗公司Deep Genomics首次推出人工智能模型，用于调试人体的RNA代码并找到潜在疗法的路径。
一．融资并购
1 AI自动检测 ：汇像科技完成超亿元B轮融资，加速AI在智慧实验室自动化领域的应用与变革
近日，汇像科技宣布完成超亿元B轮融资。本轮融资由专业生物医疗投资机构盛山资本领投，产业机构东久新宜资本、爱博清石基金和沃生资本等多家长三角一体化投资机构跟投。凯乘资本担任此轮融资的独家财务顾问。本轮融资后，将进一步助力汇像科技加大产品研发投入和市场布局，持续深耕生命科学、医疗诊断、检验检测等领域，推动汇像科技AI+自动化、AI机器人科学家、智慧实验室等产品与解决方案的推广与落地。
（动脉网）
2手术机器人 ：朗合医疗完成逾亿元C轮融资，用于加速推动重点产品组合的临床注册和商业化进展
近日，朗合医疗完成了由上海上国投资产管理有限公司和久有基金联合领投的亿元级C轮融资。本轮融资旨在扩大公司位于经自然腔道柔性手术机器人领域的领先优势，加速推动公司重点产品组合的临床注册和商业化进展，为包括肺癌在内的各类疾病提供符合中国市场需求的国际领先的解决方案，造福广大医者和患者。
（动脉网）
二．企业大事
1 AI医疗服务 ：辉瑞借助亚马逊云科技云服务和生成式AI加速创新
2023年12月11日，在亚马逊云科技2023 re:Invent全球大会上，辉瑞首席数字和技术官Lidia Fonseca受邀在亚马逊云科技首席执行官Adam Selipsky的主题演讲中登台，介绍了辉瑞正在推进的生成式AI相关工作，以及其与亚马逊云科技在过去一年的创新合作成果和未来规划。借助亚马逊云科技强大的技术能力，辉瑞在17个使用场景中推动创新并提高生产力。从科学和医学领域的内容生成到制造等更多场景，辉瑞利用Amazon Bedrock和亚马逊云科技的人工智能（AI）和机器学习（ML）技术，在短短几周内就建立了多个原型项目。辉瑞预计，其中一些重要的使用场景每年将节省7.5亿至10亿美元的成本。"
（动脉网）
2智慧医疗云 ：柳药集团与华为云、润达医疗签署全面合作协议，通过“智慧医疗云”赋能药店
2023年12月10日，柳药集团发文称，公司与华为云、润达医疗全面合作，围绕连锁智慧药房、智慧医院、智慧医疗云等方面展开深入合作。这也意味着，华为把大健康相关业务延伸至线下药店领域。据悉，华为云、柳药集团、润达医疗的此次合作，将通过“智慧医疗云”赋能药店，应用智慧检验、智慧随访、智慧患教、数字人健康宣教等AI场景，为药店终端客户提供检测报告辅助分析、数字化陪护疗养、个性化健康管理等增值服务。此次三方合作，将推动柳药集团的互联网医院、处方共享、实体药店服务有效衔接，实现从预防诊疗到用药康复全病程的一体化智慧管理，助力提升诊疗康复效果和居民自主健康管理水平，形成一站式“医+药+健康管理 ”全生命周期服务闭环。
（中国经济新闻网）
三. 技术创新
1蛋白质设计生成式AI ：《Nature》：一款名为Chroma的生成式AI模型
2023年11月15日，由Flagship孵化的AI制药明星公司Generate:Biomedicines在Nature杂志上发表了一款名为Chroma的生成式AI模型，该模型能够设计自然界中尚不存在的具有良好生物物理及治疗特性的全新蛋白。通过Chroma模型，Generate:Biomedicines现在可以利用生成式AI的力量来推断控制蛋白质序列、结构和功能之间关系的可归纳原则，进而快速设计具有广泛治疗特性的新型蛋白质分子，这将对医学、材料科学和其他领域产生重大影响。Chroma通过外部约束下的贝叶斯推理来实现蛋白质设计，这些约束涉及对称性、子结构、形状、语义甚至自然语言提示。310种蛋白质的实验表征表明，从Chroma取样得到的蛋白质高度表达、折叠并具有良好的生物物理特性。
（动脉网）
2 RNA生物学生成式AI ：人工智能治疗公司Deep Genomics首次推出人工智能模型，用于调试人体的RNA代码并找到潜在疗法的路径
2023年12月13日，人工智能治疗公司Deep Genomics提出了一种人工智能驱动的基础模型，旨在探索RNA生物学，以及小块遗传物质如何导致各种疾病或为新疗法提供途径。Deep Genomics的人工智能被称为BigRNA，它是一个变压器神经网络，旨在预测调控各组织RNA表达的生物机制，帮助人们更好地了解基因中的特定变异是如何最终导致不同疾病的。同时，该程序还能识别蛋白质和microRNA的潜在结合位点，从而有可能被用于发现和开发新的药物化合物。
（动脉网）
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