从国内政策层面看，国家多次提到量子科技的发展，强调要在量子信息等产业变革领域，实施未来产业孵化与加速计划，布局一批未来产业，加快布局量子计算、量子通信等前沿技术。
量子计算被认为是继经典计算之后计算技术的又一革命。经过多年的发展，量子计算已经初步展现出其巨大的计算潜力。目前，全球多家科技公司正致力于量子计算机的研发，并陆续取得重大进展。
近日，中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”正式上线运行。据悉，“本源悟空”匹配了本源第三代量子计算测控系统“本源天机”，搭载的是72位自主超导量子芯片“悟空芯”，共有198个量子比特，其中包含72个工作量子比特和126个耦合器量子比特；IBM宣布推出代号为“苍鹭”的全新量子处理器，正式命名为IBMQuantumHeron。该处理器拥有133个固定频率的量子比特，性能提升了3至5倍，同时几乎消除了量子计算领域最为棘手的问题之一“串扰”。
与AI结合成为新趋势
此前，戴尔科技集团发布了2024年技术预测与展望。戴尔科技集团全球首席技术官JohnRoese表示，未来，量子计算将为AI系统带来巨大的飞跃，混合量子系统将构成现代化AI的计算基础。同时，AI也将在包括量子处理单元在内的一系列不同的计算架构中进行应用。
同时，美国《福布斯》双周刊网站在之前的报道中也提到，进入2024年，人们将看到量子计算和AI强强携手衍生出的量子AI的崛起。
量子AI利用量子计算机的特殊性质，如量子叠加和量子纠缠，来加速机器学习和优化算法，从而实现更高效、更准确的AI应用。量子计算与AI的融合将引领计算科学的新时代。这不仅仅是技术的碰撞，更是一场科技的深度融合，将为消除人工智能处理复杂问题和大规模数据的瓶颈开辟新的路径。
一方面，量子计算机可以为人工智能提供更强的计算能力，解决一些传统计算机难以解决的问题。比如，在深度学习中，量子计算机在并行计算方面的巨大优势可以加速神经网络的训练、优化、推理过程，提高人工智能的准确性和效率，以使得悟道3.0、GPT-4这样的大模型能够更快地学习和适应。
另一方面，人工智能反过来又可以为量子计算机提供更智能化的控制和优化方法，从而提高量子计算机的稳定性和可靠性。例如，在量子计算机的错误纠正和优化中，人工智能可以帮助量子计算机更好地处理噪声和误差。
正逐步走向行业应用
很长一段时间内，人们对于量子计算总是“只闻其声，不闻其‘行’”。之所以产生这样的认识，是人们对于量子计算的应用落地一直持怀疑态度。然而，如今，量子计算已经应用到网络信息安全、化学生物制药、材料科学、金融分析、智能制造等领域，并逐渐发挥出越来越大的作用。
以金融行业的实践为例，在现代的金融行业体系中，金融数据具有复杂、高维度、低价值纯度、实效性的特点，经典计算机的算力瓶颈约束已成为限制金融行业数字化创新发展的主要因素之一。量子计算能够帮助算力迭代升级，帮助分析大量异构数据，进而进行预测，并理解经济现象，在数据挖掘、通信安全、机器学习等多个层面提供更卓越的基础设施。不仅如此，随着数据对金融影响的深入，量子计算甚至可能改变金融业务及安全风控的底层逻辑。
不久前，国开启科量子技术（安徽）有限公司、上海软件中心和中交通信大数据（上海）科技有限公司签订三方合作协议。合作主要内容包括共同设计和建设华东地区的量超融合算力中心，以及围绕交通领域数字化、智慧化的部署和建设，提供量子计算技术支持和经典算力支持等。
三方综合探索了量子计算在交通物流领域内的多种应用场景，通过结合最新的量子算法和传统的优化方式，提出基于量子计算云平台的交通物流大数据解决方案。该方案旨在运用量子计算技术提升交通系统的时空优化能力，增强路径规划的群智计算力，充分发挥量子计算在智慧城市交通与物流系统建设中的高效与安全性。
国开启科量子技术（安徽）有限公司首席科学家罗乐表示，过去十几年，量子计算一直处于实验室研究阶段，但现在已经开始迈向产业化发展阶段。“量子计算机初期的性能比较弱，达不到要求，但现在性能上的瓶颈已经被突破了。这次和上海软件中心的合作，本质上就是做产业化的精准布局。”
尽管量子计算前景广阔，但要实现其应用潜力，仍需克服误差校正、编程等技术难题。同时，其对硬件技术的依赖度极高，要实现量子纠缠等技术特性，需要一系列高端材料和设备的支持。其中，超导电子学和纳米加工技术是两项关键技术，其发展趋势与成熟程度都会对量子计算机的应用产生严重影响。
中山大学教授、广州超算中心主任卢宇彤表示：“虽然量子计算领域备受关注，吸引了很多投资，国内外一些企业也推出了量子计算机产品，但这和量子计算真正得到应用是两码事。无论是理论、系统、硬件以及标准等，量子计算都还有很长的路要走。”
作者：路沙
编辑：高珊珊
监制：刘晶
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