一个最近的一项研究发现，人们在业务，每100个机遇10-30误差率通常使在工作中的错误。研究中提到的错误类型包括简单的任务，如正确读取数字显示，以及更复杂的非常规任务，例如在紧急情况出现时的一分钟内正确响应。在管理良好的工作场所中，即使是最佳性能，每100个机会的错误率也会达到5到10。

该研究得出两点结论：即使有经验丰富且能干的人做这项工作，也会有过多的失败率，让人们从经验和知识中发挥作用会产生不必要的随机变化，往往会产生错误的结果。

让机器人做好工作

如何解决这个问题？进入机器人过程自动化（RPA） - 对于希望通过自动化手动，可重复的任务来释放宝贵的资源时间并最大限度地减少人为错误的公司来说，这是一个很有希望的垫脚石。RPA软件（或“机器人”）模仿人类活动，同时使流程更自动，可重复，更快，更不容易出错。

在规模和复杂性方面有许多活动可以通过RPA实现自动化。在更简单的一端，屏幕抓取技术可以从网站或遗留应用程序获取数据，操纵数据，并将其键入另一个系统以用于其他过程。另一方面，机器人可以与更多非结构化数据和算法相结合，以管理更复杂的任务，并随着时间的推移变得更加智能和独立。

机器人是不知疲倦的，可以全天候处理请求，保守地提供至少8比1的吞吐量优势，超过执行相同任务的人。这种自动化可以让人们获得更高价值的任务。简单流程通常可在不到一个月的时间内实现自动化，实施回报通常可在不到三个月内完成。

图1：RPA的优点

随着越来越多的组织在其服务范围中添加更多RPA工具，他们需要考虑以下实际步骤，以最大化广告效益，并最大限度地降低失败风险。

1）选择正确的流程进行自动化。

并非所有流程都适合自动化。RPA的良好候选者是经常执行的过程，要求用户重复执行类似的任务，并且具有高质量数据的结构化数据输入。与任何流程自动化一样，存在自动化不良流程的危险。最终目标应该是使用RPA作为工具来改进流程并最大限度地提高效率。

一旦确定了RPA的候选流程，就可以开发一条连续路径来对RPA自动化的发展进行排序。要考虑的因素包括应用程序的性质，硬件/软件要求，例如供应和许可的服务级别协议以及基础数据质量。

2）选择正确的RPA工具。

不同的RPA工具具有不同的属性，优势和弱点。并非所有工具都适用于所有环境，因此最好进行实验。使用各种RPA工具（例如登录机器人）测试应用程序，以使RPA开发人员了解应用程序并准确估计开发工作量。

许多成功的RPA团队使用多个RPA工具来自动化更广泛的流程。例如，自动填充客户投诉表格的RPA流程可以最大限度地减少对手动数据输入的需求，可以通过聊天机器人来补充，该聊天机器人可以自动吸引客户解决易于解决的问题。最佳实践设计将确保这些适合用途的机器人相互“交谈”。

3）聘请合适的团队。

虽然RPA提供商经常说任何人都可以接受使用RPA工具的培训，但数据库，代码对象和报告创建肯定需要拥有技术技能的人员。统一的技术熟练程度对于确保开发人员能够采用统一的方法尤其重要，这将简化持续的维护。

在开发过程中，聘请经验丰富的项目经理，业务分析师和RPA流程的日常经理非常重要。理想情况下，团队的一个子集将在业务部门工作一段时间，并亲自掌握要自动化的流程知识。最后，高级利益相关者需要理解并支持RPA计划，以提供成功所需的组织动力。

4）识别并解决组织约束。

许多RPA实施面临着后勤，程序和结构方面的挑战。频繁的限制包括缺乏安全的访问受限环境，缺乏创建用户凭证的标准和程序，以及现有的硬件/软件或资金不足以供应这些额外资源。一旦RPA开始扩大规模，它对基础设施的兴趣就会贪婪。确定这些组织约束并制定应对每项挑战的计划非常重要。

5）识别，评估和测试数据。

支持RPA计划的数据质量将对部署的机器人的成功产生重大影响。

第一步是确定流程中涉及的所有数据类型 - 从内部或外部来源，刮取或交付 - 并评估其质量。如果数据不够干净，请在任何自动化之前进行大量清洁。如果已经详细记录了流程规则，则在某些情况下可以自动执行数据清理。

然而，更重要的是第二步：在大数据样本上测试RPA过程，以测试源于数据异常的无法预料的问题。通常，您希望使用六个月的数据测试系统，以了解可能发生的错误类型以及在何种情况下。

6）尽早预测和解决阻力问题。

在组织内部遇到对RPA的重大阻力并不罕见。潜在用户将在媒体上听说过RPA，它通常被描述为失业的前兆。重要的是要传达这远非现实; RPA最常缓解过度工作，并允许用户专注于高阶任务。开发简单的产品演示可以使用户了解RPA程序的好处，因为通常更容易观察到这些好处，而不是直观地了解RPA机制。

7）记录过程。

使用设计文档和解决方案设计指南记录RPA程序开发非常重要，以便在实施过程中建立正确使用的协议。完整的文档可能允许业务的其他部分确定RPA是否适用以及何处适用，以及它是否可以提供额外的流程改进。由于最初的RPA流程可能是更复杂流程的跳板，因此如果没有适当的文档，很难返回并修复错误。

成功与失败的区别

RPA应被视为长期战略解决方案的垫脚石。新的高速数字系统可以以多种方式集成公司数据。这些解决方案需要更多的端到端设计和更长的实施，但也提供更大的好处。

然而，要从概念走向现实并实现RPA计划的全部益处，公司需要牢记这七个主要实践。与这些实践保持一致可能代表RPA成功与失败之间的差异。